Epäilemättä nykyään kovassa kilpailussa ketteryys on välttämätöntä. Sanotaan, että todellista menestystä voi saavuttaa vain se, joka pystyy sopeutumaan muuttuviin markkinaolosuhteisiin, tarttumaan uusiin mahdollisuuksiin ja optimoimaan toimintaansa pitkään. Tässä blogissa korostetaan, kuinka datapohjaisen päätöksenteon yhdistäminen pilvisiirtoon voi muuttaa liiketoiminnan ketteryyttä ja tehdä siitä kilpailukykyisen.
Data määrittelee nykyään nykyajan yritykset. Hyödyntämällä data-analytiikkaa voit tuntea asiakkaasi, markkinatrendit ja toimintasi tehottomuudet. Näillä oivalluksilla:
Päätä saatavilla olevien tietojen perusteella: Data-analyysin avulla tehdyt päätökset ovat yleensä vähemmän puolueellisia tai henkilökohtaisten tunteiden alaisia, mutta ne kuitenkin kantavat todennäköisemmin hedelmää. Tämä voi auttaa organisaatiotasi tunnistamaan, mitä on parannettava, jotta voit määrittää minkä tahansa esittämäsi strategian tehokkuuden aina tarvittaessa.
Optimoi prosesseja: Tunnista työnkulkujesi pullonkaulat ja tehottomuudet käyttämällä tätä tietoa. Sellaisenaan prosessivirran muutokset vähentävät resurssien hukkaa ja minimoivat samalla käyttöön liittyvät kustannukset.
Luo dataan perustuvia tuotteita: Tuotteestasi tulee sopivampi, jos käytät tutkimuksesta ja analytiikan perusteella saatuja lukuja asiakkaiden tarpeista. Asiakastyytyväisyys syntyy tästä lähestymistavasta, jossa mieltymykset muodostettiin analysoimalla kuluttajien tietoja.
Suunnittele tulevaisuuden markkinamalleja: Historiallisten tapahtumien perusteella malleja ja käyttäytymistä voidaan tunnistaa data-analytiikan avulla, jonka avulla yritykset voivat ennustaa muuttuvia kuluttajien mieltymyksiä ja makuja. Omaksumalla tällaisen strategian pysyt valppaana, joten olet tarpeeksi joustava muuttaaksesi strategioita ja pysyt samalla kilpailijoiden edellä.[Lisää kaavio tähän: Tietoihin perustuvan päätöksenteon vaikutus liiketoiminnan suorituskykyyn (tutkimusraportti)[Lähde: Hyvämaineinen yritystutkimusyritys, kuten McKinsey & Company tai Harvard Business Review]
Saadakseen täyden hyödyn data-analytiikasta organisaatioiden on juurrutettava datavetoisen kulttuurin arvot. Alla on joitain toimenpiteitä:
Kouluta työntekijöitä tiedon ymmärtämiseen ja hyödyntämiseen: Kouluta henkilöstöäsi käyttämään erilaisia työkaluja analysointiin, tiedon visualisointiin ja kriittiseen ajatteluun. Tämä voi sisältää koulutusta esimerkiksi tiedon analysointityökaluista, datan visualisointitekniikoista ja kriittisestä ajattelusta.
Tietojen hallinnan puitteiden luominen: Määritä selkeästi käytännöt, jotka ohjaavat tiedon keräämistä, tallentamista, käyttöä ja suojaamista. Näin varmistetaan, että koko yrityksen komentoketjussa tapahtuu vastuullista tiedon käyttöä ja sen eheyttä.
Osastojen yhdistäminen: Poista osastojen väliset esteet ja rohkaisee näin jakamaan uutisia numeroista organisaation sisällä. Näin eri osastot voivat saada oivalluksia erilaisista tietojoukoista yhdistämällä kyseiset kanavat yhdeksi kokonaisvaltaiseksi näkemykseksi liiketoiminnasta.
Tee päätöksiä kerättyjen tosiasioiden perusteella: Sisällytä analytiikka organisaatiosi päätöksenteon jokaiseen vaiheeseen. Kannusta johtajia ottamaan huomioon saatavilla olevat tiedot, kun he suunnittelevat tulevaisuutta tai tekevät strategisia valintoja muiden tekijöiden ohella.
Tätä tekniikkaa soveltaessaan monet yritykset kohtaavat kuitenkin tiettyjä esteitä:
Tietoturva on etusijalla siirrettäessä tietoja pilveen. Lisää turvatoimiasi valtavasti ja tee yhteistyötä palveluntarjoajasi kanssa varmistaen samalla tietosuojan.
Riippuvuus yhdestä toimittajasta johtaa lukkiutumiseen, jolloin vaihtamisesta tulee vaikeaa ja kallista. Arvioi huolellisesti eri toimittajia valitaksesi ne, joilla on avoimet standardit ja yhteentoimivuusominaisuudet.
Järjestelmäsi eivät pysy staattisina, joten pilvipalveluiden siirron aikana voi tapahtua, että vaikutat tiettyihin tiimisi jäsenten vaikutusalueisiin. Tässä tapauksessa on tehtävä kaikille selväksi, kuinka muutokset tapahtuvat, ja ne tukevat täysin käyttäjän hyväksymisprosessia.