AI 2030: Strateginen Opas Konsultointikäytäntöjesi Tulevaisuuteen
AI Vuonna 2030: Tehdä Konsultointikäytäntösi Tulevaisuuden Valmis Sekä Pilvisiirtymisen Edut Ja Mahdolliset Pullonkaulat
Tulevaisuus kutsuu näiden tekoälyjälkien kautta. Vuoteen 2030 mennessä tekoälystä tulee todennäköisesti vallankumous monilla aloilla, mukaan lukien konsultointi. Tässä blogiviestissä käsitellään joitain strategisia tapoja, joilla konsultit voivat varmistaa käytäntöjään tulevaisuuden tekoälyn avulla ja viitata pilvisiirtoteknologiaan, joka helpottaa sen käyttöä ja vapauttaa siten sen potentiaalin.
AI IN CONSULTING: MUUTOSVOIMA
Kun tekoäly integroidaan konsultointialaan, se on pelin muuttaja. Alla on tapoja, joilla tekoäly muokkaa konsultointia:
Parempi data-analyysi
Tekoälyalgoritmit pystyvät käsittelemään suuren mittakaavan dataa nopeammin ja verrattoman tarkasti, joten konsultit voivat antaa syvempiä näkemyksiä ja havaita piilotettuja kuvioita. Toistuvien tehtävien automatisointi: Business Intelligenceä (BI), joka sisältää muun muassa tiedonkeruun ja raporttien luomisen, voidaan myös käyttää automatisoimaan toistuvia tehtäviä, jotta konsulteilla jää enemmän aikaa strategisiin töihin, kuten asiakasvuorovaikutukseen.
Räätälöity asiakaspalvelu
Tekoälyllä toimivien chatbottien rohkaisemien konsulttien palvelut voivat toimia koko päivän ja tarjota syvällistä ymmärrystä asiakkaiden yksilöllisistä mieltymyksistä muun muassa. Lisäksi tarjolla on Al-ohjattuja neuvontaratkaisuja, jotka voidaan räätälöidä yksittäisen asiakkaan toiveiden mukaan.
Paremmat päätöksentekotaidot (ennustus)
Konsultit, joilla on laajat tietojoukot, antavat parempia suosituksia tekoälyn (Al) tuottamien oivallusten perusteella, joten heistä on tulossa enemmän datalähtöisiä neuvonantajia.
KONSULTOINTIKÄYTÄNNÖT, JOTKA OVAT TULEVAISUUDEN VALMIS AL:N KANSSA (5 STRATEGIAA)
Tämä käytäntö on kehittynyt. Tässä on viisi strategiaa, joiden avulla voit yhdenmukaistaa konsulttiliiketoimintamallisi AL:n kanssa tämän aikakauden aikana:
Jatkuva oppimiskulttuuri: Tekoälyyn liittyvän teknologian kehitysvauhti vaatii jatkuvaa oppimista, jotta voidaan tarjota asiaankuuluvia konsulttipalveluja, jotka ovat linjassa Al:n (tekoälyn) teknologian kehityksen kanssa.
Tekoälyn sujuvuus: Voidakseen puhua tehokkaasti asiakkaiden kanssa ja käyttääkseen tekoälypohjaisia työkaluja, konsulteilla on oltava perustiedot tekoälyn (AI) käsitteistä ja toiminnoista.
Ihmisen ja tekoälyn yhteistyön painopiste: Tekoäly tulisi nähdä konsulttien työkaluna eikä kilpailijana, joka pyrkii korvaamaan heidät. Ajattele Al:a tärkeänä kumppanina, joka voi auttaa sinua täyttämään tiedon puutteita, kun on kyse liiketoiminnan ongelmanratkaisusta ja strategisesta ajattelusta.
Investointi AL-tehokkaisiin työkaluihin: Voit kokeilla tiettyjä konsultointiin keskittyviä AL-sovelluksia, jotka automatisoivat tehtäviä, tehostavat tietojen analysointia ja tarjoavat kattavampaa tietoa paremmista asiakaskokemuksista.
AL-integraatiostrategian selkeys: On määritettävä, kuinka konsulttipalvelut integroidaan tekoälyn kanssa. Tämän integroinnin on sovittava sujuvasti olemassa oleviin työnkulkuihin samalla kun otetaan huomioon eettiset huolenaiheet.
PILVISIIRTO: MOOTTORI AI:N TAKANA
Al:n käyttöön ottamiseksi pilvisiirto on välttämätöntä, mikä tarkoittaa tietojen ja sovellusten siirtämistä pilvilaskenta-alustalle:
Skaalautuvuus ja tallennus: Mallien harjoittelu tai tiedoista päätteleminen vaatii valtavan määrän dataa, joten näiden pilvialustojen tarjoamat skaalautuvat ratkaisut niiden tallennuskapasiteetin vuoksi voivat täyttää tällaiset vaatimukset.
Laskennallinen teho: Näin ollen monimutkaiset Al-sovellukset, jotka vaativat suurta prosessointitehoa, sopivat hyvin tähän pilviinfrastruktuuriin algoritmien tehokkaaseen suorittamiseen.
Saavutettavuus ja liitettävyys: Näin ollen tietolähteiden ja laskentaresurssien turvallinen pääsy helpottuu kaikkialla käyttämällä pilviympäristöjä, mikä mahdollistaa tekoälyn kehitysyhteistyön, mikä johtaa innovaatioihin.
Cloud Migration and Al Survey Analysis 2020-2024
McKinsey & Companyn vuonna 2023 tekemän tutkimuksen tiedot paljastivat, että noin 84 prosentissa organisaatioista pilvisiirtoa pidettiin välttämättömänä tekoälyratkaisujen onnistuneelle käyttöönotolle. Esimerkiksi tämä alla oleva kuva (Lähde: RightScale, 2022) edustaa pilviliiketoiminnan tärkeimpiä tekijöitä eri sektoreiden välillä ilman erityistä keskittymistä tekoälyyn, mutta joitain yhteisiä tekijöitä, jotka ovat vastuussa käyttöönotosta, voidaan soveltaa myös sen kehittämiseen.[Insert Graph: Top Cloud Migration Drivers for Business (Lähde: RightScale, 2022)]
Asiat, jotka voivat haitata pilvisiirtoprosessia
Kaikista aiemmin annetuista vakuutuksista huolimatta on useita esteitä, joita ei pidä unohtaa:Tässä vaiheessa on tärkeää mainita, että tekoälyn edellyttämän tiedon turvallisuuteen liittyy ongelmia siirrettäessä palvelimien välillä.Tiukat turvallisuusvaatimukset ja tietosuojalainsäädännön noudattaminen ovat pakollisia.
Pätevän henkilöstön pula
Näiden kahden teknologian yhdistäminen edellyttää pätevää työvoimaa, joka yhdistää tekoäly- ja pilvitaidot. Kun yritykset hankkivat osaajia, joilla on oikeat valmiudet, niiden tulisi myös harkita koulutusohjelmia jo palkatuille työntekijöille.
Monimutkainen integrointi
Nykyisen IT-infrastruktuurin integrointi pilveen voi tuntua ylitsepääsemättömältä haasteelta. Hyvin suunnitellut toimet yhdessä IT-osastojen ja palveluntarjoajien kanssa voivat auttaa ratkaisemaan tämän ongelman.